Qué significa la IA para la Continuidad del Negocio

Con el reciente lanzamiento al público en general de herramientas como ChatGPT y Google Bard, la llegada largamente anunciada de la IA ahora ha ocurrido, y en gran medida.

A raíz del debut de estas herramientas, ha habido un tsunami de artículos de opinión sobre lo que la IA significa para la sociedad en general. ¿Ayudará a curar enfermedades? ¿Arruinará la capacidad de los niños para pensar por sí mismos? ¿Hará que sea más fácil planificar viajes y comidas? ¿Empeorará el problema de la desinformación? ¿Impulsará el cibercrimen? ¿Mejorará la salud mental? ¿Cambiará la guerra? ¿Le costará a la gente sus puestos de trabajo? ¿Destruirá la civilización?

Pero lo que todos saben con certeza, es que podría ser cualquiera o todos los anteriores.

Dejando la discusión más amplia a otras personas, he estado tratando de entender lo que la IA podría significar para el campo de la continuidad del negocio.

Lo que influye en mis pensamientos es el hecho de que estas tecnologías están en su infancia. Probablemente habrá grandes avances en los próximos 10 años. ¿Cuáles serán sus capacidades entonces? Nadie lo sabe.

Me parece que hay dos áreas a tener en cuenta al pensar en lo que la IA significa para la BC: los riesgos que la IA representa para la capacidad de las organizaciones de mantener sus procesos críticos en funcionamiento y las posibilidades de usar la IA como una herramienta para ayudar a realizar la BC.

Para ver más de cerca cómo los profesionales de la resiliencia pueden temer a la IA, usarla para ayudarlos a hacer BIA, escribir planes y diseñar ejercicios, puede consultar los artículos exclusivos en línea recientes en el sitio: «Control de la ira de la IA«, por Samson Williams ; “ Chat GPT llega a la continuidad del negocio”, de Lawrence Robert; y “ Continuidad del negocio e inteligencia artificial ”, de Suminda Jayasundera.

Para conocer la opinión de un consultor de continuidad del negocio sobre la amenaza que la IA representa para las operaciones de las organizaciones, consulte «La visión de un consultor de BC sobre los riesgos de la IA generativa «, de Richard Long, en el blog MHA Consulting

Los artículos anteriores alimentan el primer consejo que les daría a los profesionales de la resiliencia, enfrentados con la necesidad de comprender las implicaciones de la IA: lea mucho, infórmese, participe en discusiones al respecto. Por incómodo que pueda ser el auge de la IA en algunos aspectos, enterrar la cabeza en la arena no hará que desaparezca.

Otro consejo que ofrecería sería tener cuidado al apoyarse en la IA para ayudar con su programa BC.

La razón es simple. Al explorar Internet en busca de información para responder a sus preguntas, las herramientas pueden obtener datos o consejos incorrectos, basura que proporcionarán en un tono de certeza absoluta. Además, cuando las herramientas de IA como ChatGPT no «saben» la respuesta, aparentemente tienen una tendencia a «alucinar» una respuesta, inventando algo de la nada.

Dicho esto, hay que decir que herramientas como ChatGPT tienen un potencial extraordinario para ayudarnos a hacer BC. Esto no es en el futuro. Es ahora.

Aquí hay un ejemplo de lo que pueden hacer ahora mismo, para cualquier persona, de forma gratuita. Le pregunté a ChatGPT si tenía la capacidad de evaluar un plan BC contra los requisitos del estándar FFIEC.

Su respuesta fue bastante impresionante:

Sí, sin duda puedo evaluar un plan de continuidad del negocio según los requisitos del estándar FFIEC (Consejo Federal de Examen de Instituciones Financieras). El Folleto de Planificación de la Continuidad del Negocio de FFIEC describe los principios y expectativas para una planificación eficaz de la continuidad del negocio en las instituciones financieras.

El folleto brinda orientación sobre los componentes clave de un plan integral de continuidad del negocio.

ChatGPT luego los nombró (evaluación de riesgos, análisis de impacto al negocio, planificación de continuidad del negocio, pruebas y capacitación, mantenimiento y revisión), explicando cada uno de manera concisa. Concluyó:

Al evaluar su plan de continuidad del negocio con respecto a los requisitos del estándar FFIEC, puedo identificar posibles brechas o áreas de mejora en su plan.

Luego le pregunté si podía ver un plan de BC para mí y decirme si había lagunas. Respondió:

Sí, ciertamente puedo revisar su plan de continuidad del negocio y proporcionar comentarios sobre posibles brechas o áreas de mejora. Comparta el plan conmigo y estaré encantado de revisarlo por usted.

Eso es bastante sorprendente, especialmente cuando considera cuánto trabajo sería para una persona extraer este tipo de información de un estándar o revisar un plan para detectar lagunas.

Por supuesto, es importante reiterar que debe verificar todo lo que AI le diga o cree para usted.

También vale la pena señalar los límites de la IA para hacer este tipo de trabajo. La información que hace que un programa sea significativo para una organización no reside en fuentes públicas, por lo que no está disponible para las herramientas de IA. La mayor parte de la información que realmente cuenta se encuentra en la cabeza de las personas.

La tarea de lograr que las PYMES pongan en palabras lo que saben sobre sus departamentos y procesos de negocio es más un arte que una ciencia. También lo es animar a los altos directivos a que ponderen sus categorías de impacto BIA e identifiquen su tolerancia al riesgo. La IA no ayuda a desarrollar ese tipo de información.

Esa es la pieza más importante de todas en la construcción de un programa BCM y conseguirlo aún requiere el toque humano.

Estos son solo algunos pensamientos introductorios en lo que seguramente será un tema de discusión en curso.

Me gustaría que parte de esta discusión tuviera lugar en las páginas de DRJ, nuestro sitio web y en nuestras conferencias.

Estamos planeando tener al menos una discusión inicial sobre el impacto de la IA en la resiliencia en la XII Conferencia Iberoamericana de Continuidad del Negocio, Gestión de Crisis y Resiliencia Organizacional – Punta Cana 2023 (29 al 31 de octubre de 2023). Espero verte allí.

Mientras tanto, me gustaría invitar a cualquier miembro de la comunidad que tenga una opinión sobre estos temas, o simplemente quiera tratarlos, a ponerse en contacto a través de drj@drjenespanol.com

El crowdsourcing de ideas es nuestra mejor esperanza para obtener una imagen clara y completa de cuál será el impacto probable de la IA en BC. También es nuestra mejor apuesta para generar un conjunto de mejores prácticas que nos ayuden a mitigar los riesgos de la IA y aprovechar al máximo su potencial.

Bob Arnold es el presidente de Disaster Recovery Journal.

 

Comentarios

1 comentario en «Qué significa la IA para la Continuidad del Negocio»

  1. Estimado Bob Arnold,
    Extraordinario articulo, sin embargo me gustaría hacer unas consideraciones donde noto que minimiza el poder de la IA, específicamente cuando menciona: «La mayor parte de la información que realmente cuenta se encuentra en la cabeza de las personas» haciendo énfasis en los datos ocultos de las empresas. No olvidemos que las IA no solo se alimentan de internet o datos públicos, muchas de ellas, como el caso de chatGPT, es filtrada la información para minimizar el «garbage», por el contrario , como toda inteligencia esta goza de sentidos y estos pueden extenderse, para el caso de los datos públicos la puesta en marcha de interfaces a modo de encuestas, entrevistas, formularios,etc pueden ser perfectamente diseñadas por una IA e inclusive implementarlas de manera que cualquier usuario o fuente de información interactúe con ellas. Como cualquier inteligencia, sea orgánica o sintética, la conexión con el entorno es ilimitada. Esto nos invita a los profesionales de BCM a hacer un uso mas profundo de estas herramientas, mas allá de elaborar un plan o afinar estrategias a través de la ejecución de buenos «prompt», nos reta a desplegar su poder hasta la implementación, abordando todo el ciclo.

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